Dorian Wild, rođen u Zagrebu, asistent je na Katedri za ekonomiju Zagrebačke škole ekonomije i managementa, gdje predaje Osnove ekonomije, Teoriju igara, Uvod u programiranje, Uvod u umjetnu inteligenciju i Linearnu algebru. Uz akademski rad, aktivno sudjeluje kao istraživač s posebnim fokusom na interdisciplinarno povezivanje prirodnih i društvenih znanosti, primjenu umjetne inteligencije u analizi društvenih fenomena te proučavanje kompleksnih mreža (socijalnih, bioloških, informacijskih, epidemijskih).
Dorian je diplomirao fiziku i geofiziku na Prirodoslovno-matematičkom fakultetu Sveučilišta u Zagrebu, gdje je bio jedan od pionira u primjeni neuronskih mreža u sklopu područja fizike i geofizike na PMF-u. Paralelno s tim, završio je preddiplomski studij ekonomije i poslovne matematike na Zagrebačkoj školi ekonomije i managementa, što mu je omogućilo stjecanje širokog spektra znanja i interdisciplinarni pristup istraživačkom radu.
Profesionalno iskustvo stekao je i u tvrtki Photomath (danas Google), gdje je radio na osiguravanju kvalitete podataka za treniranje modela umjetne inteligencije. Njegove odgovornosti uključivale su selekciju i verifikaciju matematičkih zadataka, te osiguravanje točnosti, relevantnosti i pedagoške ispravnosti podataka za učinkovito treniranje algoritama.
Dorian je bio član tima koji je preveo knjigu “Artificial Intelligence: A Modern Approach”, najpopularniji udžbenik umjetne inteligencije, na hrvatski jezik, čime je dao značajan doprinos obrazovnoj zajednici i popularizaciji AI-a u Hrvatskoj. Redovito objavljuje znanstvene radove iz područja svojih interesa te aktivno sudjeluje na međunarodnim konferencijama, uključujući i prestižnu “Generative AI in Education” konferenciju na Sveučilištu Cambridge.
Kao predavač, Dorian se ističe sposobnošću približavanja kompleksnih tema na razumljiv i primjenjiv način, koristeći stvarne primjere i potičući učenike na kritičko razmišljanje i rješavanje problema.
ZNANOST
Podobnik, B., Crawford, G. C., Lichtenstein, B., Lipic, T., Wild, D., Zhang, X., & Stanley, H. E. (2020). The new wealth of nations: How STEM fields generate the prosperity and inequality of individuals, companies, and countries. Chaos, Solitons & Fractals, 141, 110323.
Wild, D., Jurcic, M., & Podobnik, B. (2020). The Gender Productivity Gap in Croatian Science: Women Are Catching up with Males and Becoming Even Better. Entropy, 22(11), 1217.
Podobnik, B., Dabić, M., Wild, D., & Di Matteo, T. (2023). The impact of STEM on the growth of wealth at varying scales, ranging from individuals to firms and countries: The performance of STEM firms during the pandemic across different markets. Technology in Society, 72, 102148.
Lipić, T., Štajduhar, A., Medvidović, L., Wild, D., Korošak, D., & Podobnik, B. (2022). Stringency without efficiency is not adequate to combat pandemics. Chaos, Solitons & Fractals, 160, 112217.